（来源：上观新闻）
你要快充？给你1💈20W✊。” 之后，🇫🇮陈龙团队没🎖🎥有急着继🇸🇹🌧续堆驾驶数⚖🌝据，而🏊♀️是先追问一🏃个更底😊🤰层的问题：模🌉🕣型究竟需🚕要先具备🏆什么能力🐢🙎，才能真正理🎫🏂解驾驶？他们最终🕍的判断是🛹，驾驶♌不是孤立技能，🧬🇵🇫它建立在🛢更基础💨🦖的通用认知、3️⃣🗻空间理解和物理🍍常识之上🚚。大概在去年年底，🌰很多量产的🇲🇭📱同学帮助我们部署🏸到车端实现XLA☑的功能🚫🏋️♀️以后，发⬅🇵🇼现车上算力🧠实在是有限🔝。在本地模式下，🇾🇹模型可直接在🐇 Mac🥘👄 mini /👴🇧🇫 MacBook✌（M4 芯片🚗及以上，3🍠2GB🌓📐+ 内存）上👨🦰运行，或使🚘用 Mano-P🌏🥟 算力棒连🖕🌮接（通过🇬🇳🔩 US🔧B 4.0🇬🇩➰）🤗🇮🇲。
这类公司往💜🗼往握有不可替代的🧞♀️护城河🙍🖊：多年👞积累的行业专属🤢数据、嵌入监🥯管流程的工作流🇦🇨📡系统、关乎企🍢业存亡而非🏡🇦🇶仅仅是体验层面的🚖🔤转换成本👩🏭。在学习驾驶之🧚♂️📳前，人类需🖌要经过漫长的成📞长过程，而大🥼🕧模型也👩🍳▶一样👩🚀。” 开发者❎💚Spark向我🚒们解释，他也👁尝试过在👎RAG（联🕕😷网搜索）等环节加😏🧓强信息检索能力🇹🇷🚬，但如果不是公开🥽💡已知信息，🥊💽大模型不可能凭🏳а天堂中文在线官网空生成🍵🧚♀️。
